짙은보라 님의 블로그

AI 시대가 도래하면서 의사 직업에도 큰 변화가 있을 것입니다. AI는 이미 진단 지원, 환자 모니터링, 의료 기록 관리, 수술 보조 등 다양한 의료 분야에서 역할을 하고 있으며, 이에 따라 일부 의학 분야는 변화하거나 사라질 가능성이 있습니다. 그러나 여전히 인간 의사의 판단, 환자와의 소통, 윤리적 고려 등이 중요한 역할을 하므로, 일부 분야는 AI와 협력하는 방향으로 발전할 것입니다. 이제 AI 시대에 사라질 가능성이 있는 의학 과목과 새롭게 생길 가능성이 있는 의학 과목을 살펴보겠습니다.

1. 사라질 가능성이 있는 의학 과목

AI 기술의 발전으로 인해 자동화, 데이터 분석, 로봇 기술 등이 발전하면서, 일부 의학 분야에서는 AI가 대체할 수 있는 부분이 많아져서 해당 과목들이 점차 사라지거나 역할이 축소될 수 있습니다.

1.1. 방사선학 (Radiology)

• AI의 역할: 방사선학은 CT, MRI, X-ray와 같은 이미지를 분석하는 과목으로, AI가 이미지 인식 및 분석을 통해 조기 진단을 지원하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. AI 시스템은 이미지를 빠르고 정확하게 분석할 수 있으며, 암이나 기타 질병을 감지하는 데 높은 정확성을 보이고 있습니다.
• 미래 변화: 방사선학의 일부 진단 업무는 AI에 의해 대체될 수 있으며, 의사의 역할은 주로 AI 진단 결과를 검토하고, 치료 계획을 수립하는 부분에 집중할 것입니다.

1.2. 병리학 (Pathology)

• AI의 역할: 병리학은 조직 샘플을 분석하고 질병을 진단하는 과목입니다. AI는 이미지 분석, 패턴 인식을 통해 세포 및 조직 샘플을 분석하는 데 도움을 주고 있으며, 병리학의 일부 업무는 이미 자동화가 진행되고 있습니다.
• 미래 변화: AI가 조직 분석을 지원하는 동안, 병리학자의 역할은 주로 AI 결과에 대한 최종 판단과 복잡한 사례 처리로 변화할 것입니다.

1.3. 임상 실험실 의학 (Clinical Laboratory Medicine)

• AI의 역할: AI는 검사 데이터를 처리하고, 환자의 혈액, 소변 샘플 등을 분석하여 질병을 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다. 실험실 검사 데이터 분석은 점점 더 자동화되고 있으며, AI가 오류를 감지하고 더 빠르고 정확한 분석을 제공할 수 있습니다.
• 미래 변화: AI 기반 분석 시스템이 검사 과정을 더욱 효율적으로 만들어, 실험실 의사나 기술자의 일부 업무가 줄어들 수 있습니다.

2. 새롭게 생길 가능성이 있는 의학 과목

AI의 발전은 새로운 의학 분야와 직업을 만들어내고 있으며, AI와 협력하거나 AI 기술을 관리하는 역할이 중요해질 것입니다. 다음은 AI 시대에 새롭게 생길 가능성이 있는 의학 과목입니다.

2.1. AI 보조 의학 (AI-Assisted Medicine)

• 이유: AI가 진단, 치료 계획 수립, 환자 모니터링 등에서 중요한 역할을 하게 되면서, AI와 협력하는 의사가 필요한 분야가 생길 것입니다. 이러한 의사들은 AI 시스템을 설계하고 관리하며, AI를 환자 치료에 활용하는 방법을 제시하는 역할을 하게 됩니다.
• 미래 변화: AI 기술을 효율적으로 활용할 수 있는 의사들이 필요해지므로, AI 기반 진단 및 치료법을 다루는 전문 분야가 생길 것입니다.

2.2. 데이터 기반 의학 (Data-Driven Medicine)

• 이유: AI는 대규모 건강 데이터를 처리하고 분석하여 맞춤형 치료 계획을 제시할 수 있습니다. 유전자 데이터, 생활 습관, 의료 기록 등을 바탕으로 개인 맞춤형 치료를 제공하는 정밀의학이 발전할 것입니다.
• 미래 변화: AI와 빅 데이터를 활용한 진단과 치료가 중요해짐에 따라, 데이터 분석 전문가와 협력하여 정확한 치료 계획을 수립하는 분야가 중요해질 것입니다. 의사는 AI가 분석한 데이터를 바탕으로 환자 맞춤형 치료를 제공하게 될 것입니다.

2.3. 원격 의료 및 텔레메디슨 (Telemedicine)

• 이유: 원격 의료가 더욱 발전하면서, AI 기반의 진단 지원 시스템과 텔레헬스 플랫폼이 환자 진료의 핵심 요소로 자리잡을 것입니다. AI는 환자의 건강 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 이를 바탕으로 적절한 치료를 제시합니다.
• 미래 변화: 원격 진료와 관련된 새로운 의학 과목이 등장하고, 의사는 AI와 협력하여 원격으로 환자를 진단하고 치료하는 역할을 맡게 될 것입니다.

2.4. 로봇 수술 및 수술 보조 의학 (Robotic Surgery)

• 이유: 로봇 수술이 발전하면서, AI와 로봇 기술을 결합한 수술 보조 시스템이 중요해집니다. AI는 수술의 정확성을 높이고, 수술 로봇을 제어하여 더 정밀한 수술을 가능하게 합니다.
• 미래 변화: 수술 보조 및 로봇 수술 분야에서 AI와 협력하여 수술을 진행하거나, 로봇 수술 시스템을 관리하는 역할이 증가할 것입니다.

2.5. AI 윤리 및 의료 정책 전문가 (AI Ethics and Healthcare Policy)

• 이유: AI가 의료 분야에 점점 더 많은 영향을 미치면서, AI 윤리와 의료 정책에 대한 논의가 필요합니다. AI의 의료 결정이 환자에게 미치는 영향을 고려한 윤리적 기준을 마련하는 역할이 중요해질 것입니다.
• 미래 변화: AI와 관련된 윤리적이고 법적 문제를 다루는 새로운 분야가 등장하고, 의사는 AI 윤리 기준을 설정하고, 환자의 권리와 안전을 보호하는 역할을 맡게 될 것입니다.

결론

AI 시대에 의사 직업은 완전히 사라지지 않으며, 일부 분야는 자동화될 가능성이 있지만, AI와 협력하며 새로운 기술을 관리하는 방향으로 변화할 것입니다. AI 보조 의학, 정밀 의학, 로봇 수술, 원격 진료와 같은 새로운 분야가 등장할 것이며, AI 윤리 및 의료 정책 전문가와 같은 새로운 직업도 생길 것입니다.

따라서 의사들은 기술을 적극적으로 활용하고, AI와 협력하여 환자에게 더 나은 의료 서비스를 제공하는 역할을 하게 될 것입니다. 인간적인 소통과 윤리적 판단은 여전히 의사의 중요한 역할로 남을 것이며, AI와 함께 발전하는 방향으로 의학 분야는 변화할 것입니다.

AI 시대의 도래로 인해 많은 직업들이 사라지거나 변화할 것으로 예상됩니다. 기술이 발전하면서 일상에서 많은 작업들이 자동화되거나 효율적으로 처리될 수 있기 때문입니다. 하지만 동시에 새로운 직업들이 등장하고, 기존 직업들도 변화하여 인간의 창의성, 감정적 지능, 윤리적 판단이 중요한 영역으로 바뀔 것입니다. 아래에서 사라지게 될 직업과 새롭게 생겨날 직업을 각각 살펴보겠습니다.

◆  사라지게 될 직업과 그 이유 ◆

1. 콜센터 직원
   • 이유: AI 챗봇과 음성 인식 기술이 발달하면서 콜센터의 고객 응대 업무는 자동화될 가능성이 높습니다. AI는 고객의 기본적인 문의를 처리하고, 반복적인 문제 해결을 빠르고 정확하게 할 수 있습니다.
2. 데이터 입력 및 관리
   • 이유: **RPA (로봇 프로세스 자동화)**와 AI 기반 소프트웨어가 데이터 입력, 관리, 오류 검증 등의 반복적인 작업을 처리할 수 있습니다. 이에 따라 단순한 데이터 입력 업무는 AI로 대체될 것입니다.
3. 제조업 근로자 (단순 작업)
   • 이유: 산업용 로봇과 AI 기반 자동화 시스템이 단순한 조립, 생산 라인 작업 등을 대체할 수 있습니다. 로봇은 사람보다 더 빠르고 정확하게 작업을 할 수 있기 때문에 많은 제조업 일자리가 자동화될 것입니다.
4. 회계사 및 세무사 (단순 업무)
   • 이유: AI는 회계와 세무 업무에서 자동화된 계산과 재무 보고서 작성을 지원할 수 있습니다. AI는 세금 신고, 청구서 처리, 급여 관리 등의 반복적인 업무를 처리할 수 있기 때문에 일부 회계사 및 세무사의 역할이 줄어들 것입니다.
5. 운전사 (택시, 트럭, 버스 등)
   • 이유: 자율주행차의 발전으로 운전직이 자동화될 가능성이 높습니다. 자율주행 기술이 상용화되면, 택시, 버스, 트럭 등 대부분의 운전직은 로봇 시스템이나 자율주행차에 의해 대체될 수 있습니다.
6. 저널리스트 (단순 보도)
   • 이유: AI 기반 뉴스 작성 시스템(예: AP 뉴스 자동 작성 시스템)은 간단한 뉴스 기사나 스포츠 결과 등 사실만을 다룬 기사를 자동으로 생성할 수 있습니다. 단순한 보도 기자들은 AI로 대체될 수 있습니다.
7. 매장 직원 (소매업)
   • 이유: 무인 매장, 자율 결제 시스템, AI 기반 고객 관리 등이 확산됨에 따라 매장 직원들이 필요 없을 수 있습니다. 예를 들어, Amazon Go와 같은 매장에서는 고객이 매장에 들어가 물건을 고른 후 자동으로 결제되는 시스템이 적용되고 있습니다.
8. 택배 및 배달원 (일부)
   • 이유: 드론 배송과 자동화된 배달 로봇이 발전함에 따라 일부 택배 및 배달 업무는 자동화될 수 있습니다. 특히 도시 내 소형 배달은 로봇이나 드론이 대체할 가능성이 높습니다.

◆  새롭게 생겨날 직업과 그 이유  ◆

1. AI 트레이너 및 윤리 전문가
   • 이유: AI가 학습하는 과정에서 윤리적 기준을 세우고 AI의 편향을 제거하는 작업은 중요한 역할을 합니다. AI는 데이터를 바탕으로 학습하므로, 그 데이터가 편향되지 않도록 관리하고, AI가 올바르게 작동하도록 지도하는 전문가가 필요해집니다.
2. AI 시스템 개발자/프로그램 관리
   • 이유: AI 기술이 점점 더 복잡해지고 다양해짐에 따라, AI 시스템을 설계하고 개발하는 전문가들이 필요합니다. AI는 자율 학습이나 대화형 인터페이스 등을 지원하기 때문에, 이를 관리하고 최적화하는 기술자가 요구됩니다.
3. 로봇 관리 및 유지보수 전문가
   • 이유: 로봇과 자동화된 시스템이 일상화됨에 따라, 이를 관리하고 유지보수하는 전문가가 필요합니다. 특히 산업 로봇, 의료 로봇, 자율주행차 등 다양한 분야에서 로봇의 기능을 최적화하고 문제를 해결하는 역할이 중요해질 것입니다.
4. 디지털 헬스케어 전문가
   • 이유: **AI와 IoT(사물인터넷)**을 활용한 건강 모니터링 시스템이 발전함에 따라, 디지털 헬스케어 전문가는 환자의 건강 데이터를 분석하고, 맞춤형 치료법을 제시하는 역할을 하게 됩니다. AI 기반의 원격 진료도 이를 포함한 새로운 분야로 자리잡을 것입니다.
5. 기술 지원 및 AI 윤리 관리자
   • 이유: AI의 발전에 따라 기술 지원 전문가와 윤리적 관리 전문가가 중요해집니다. AI가 잘못된 결정을 내리지 않도록 시스템을 점검하고 윤리적인 기준을 적용하는 역할이 요구될 것입니다.
6. 데이터 분석가 및 데이터 사이언티스트
   • 이유: AI는 방대한 데이터를 처리하고 분석하는 데 강점을 가지고 있지만, 이 데이터를 해석하고 유용한 정보를 추출하는 역할은 여전히 사람의 역할이 필요합니다. 데이터 분석은 미래에도 매우 중요한 직업이 될 것입니다.
7. 가상 현실(VR)/증강 현실(AR) 개발자
   • 이유: AI와 함께 가상 현실과 증강 현실 기술이 발전함에 따라, 이와 관련된 콘텐츠 개발자와 디자이너들이 필요한 분야로 떠오를 것입니다. 특히 교육, 의료, 엔터테인먼트 분야에서 VR/AR 기술이 필수적인 역할을 하게 됩니다.
8. 지속 가능성 및 환경 관리 전문가
   • 이유: AI 기술을 활용한 환경 모니터링, 에너지 관리, 기후 변화 대응 등 지속 가능한 기술에 대한 수요가 증가함에 따라, 환경 관리 전문가와 지속 가능성 전문가가 중요한 직업으로 떠오를 것입니다. AI는 에너지 효율이나 탄소 배출 모니터링을 지원하는 데 유용합니다.
9. 맞춤형 교육 전문가
   • 이유: AI를 활용한 맞춤형 학습이 보편화되면, AI 학습 시스템을 관리하고, 학생에게 개인화된 교육을 제공하는 전문가들이 필요해질 것입니다. AI가 제공하는 학습 데이터를 바탕으로 학생마다 적합한 학습 방법을 제시하는 역할입니다.

마 무 리 :

AI와 자동화 기술의 발전은 많은 직업에 영향을 미치지만, AI가 대체할 수 없는 인간의 역할—감정적 지능, 윤리적 판단, 창의적 문제 해결—은 여전히 중요하게 남아 있습니다. 새로운 직업은 주로 AI와 협력하거나 AI 기술을 관리하는 역할, 그리고 새로운 기술과 환경에 적응하는 역할이 될 것입니다. 기술을 잘 활용하고 변화에 빠르게 적응하는 능력이 중요해지며, 이에 따라 사람들은 지속적으로 새로운 스킬과 지식을 배우는 것이 중요해질 것입니다.